MariaDB 是一个采用 Maria 存储引擎的 MySQL 分支版本，是由原来 MySQL 的作者 Michael Widenius 创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。
与 MySQL 相比较，MariaDB 更强的地方在于：
thread_concurrency
数量设置为CPU核心数量的两倍.
thread_cache_size
按照内存大小来设置, 1G=8, 2G=16, 3G=32, >3G=64
wait_timeout
超时时间,如果连接数比较大,可以减少此参数的值,我使用的是10
max_connections
最大连接数,mysql实际允许连接数的值是max_connections+1,按照系统库不同而有不同性能.一般是500~1000,MySQL AB提供的linux静态库可以达到4000.
query_cache_size
查询缓冲,默认是0,所以必须打开以提高mysql性能,其本身需要40K来保存结构数据.所以不能设置的太小,初期可以设置成32M,然后根据实际运行情况另行调整
query_cache_type
指定查询缓冲的类型,0是关闭,1是缓冲除了使用SELECT SQL_NO_CACHE语句指明了不需要缓冲的数据意外的所有查询,2是只缓冲SELECT SQL_CACHE指定的查询.一般设置为1.
query_cache_limit
允许进入查询缓冲区的最小数据大小,默认值是1MB,可以修改的小一点以满足更多查询的需求.但是如果设置的过于小,则会导致很多新的小查询的结果将原有的查询结果交换出去.增加系统的颠簸.
相关命令
查询mysql服务器相关状态数据
>SHOW STATUS;
查询mysql服务器相关配置选项
>SHOW VARIABLES;
整理查询缓冲区里的碎片
>flush query cache;
删除查询缓冲区里的所有内容
>reset query cache;
设置mysql参数
>SET GLOBAL;
查询mysql当前执行的sql语句
>show processlist;
变量 含义
Qcache_queries_in_cache
在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts
被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits
缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes
因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached
没有被缓存的查询数目 (不能被缓存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory
查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks
查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks
查询缓存中的块的总数目
MySQL查询优化
>SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’;
查询出Cache状态
如果Qcache_lowmem_prunes非常大,说明因为内存不足而被交换出cache的数据很多.如果增加内存.可以保证较小的交换次数以及较高的命中率
例如现在我们查询的结果如下
设置为64M cache内存后
>set global query_cache_size=67108864;
自由内存块看起来变小了
是因为现在自由内存块.是一个整块.而以前的内存块都是分散的小块
而因为重建了cache区
Qcache_queries_in_cache变量变小了.因为此操作重新建立了cache内存区.所有数据重新缓存
在运行一两天后我们再看此数据.如果变大了.说明增大cache内存区域是有效的.如果和以前数据差不多
说明增加的内存并没有实际起到多大的作用.
有人会觉得如果我将cache内存设置的非常大
然后将cache_limit设置成0
那么所有查询都会被缓存了
理论上是这样.但是一台数据库服务器的查询非常多.
如果连查询单条数据都要缓存.
那么内存再大也会不够的.到时候老的内容就会被交换出去
当cache内存使用满的时候,就会不停的有新查询进来将老查询替换出去.
这样导致两个结果.一个是内存颠簸.效率反而下降.
第二个是cache内存的小碎块增多,内存利用率降低
如果是只有内容很少的小库,并且查询率不高.是可以使用这种方法提高响应速度
但是如果是实际生产环境,数据量会比较大.还是需要按照最佳比例来配置.
而不同的应用不同的数据量会有不同的搭配,这点大家不要看网上的优化配置随便的填写
还是要时时的查看mysql的状态进行调整.即便是这个月调整好的优化参数
到了下个月业务不同,数据量增加,也会需要调整的.
MySQL5.1地的确提供了好多有力的工具来帮助我们DBA进行数据库管理。
现在看一下这个压力测试工具mysqlslap.
关于他的选项手册上以及–help介绍的很详细。
我解释一下一些常用的选项。
这里要注意的几个选项：
–concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开，当然你也可以用自己的分隔符隔开，这个时候要用到–delimiter开关。
–engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
–iterations代表要运行这些测试多少次。
–auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
–auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
–number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。比如倒数第二个结果2=200/100。
–debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
–number-int-cols 代表示例表中的INTEGER类型的属性有几个。
–number-char-cols 意思同上。
–create-schema 代表自己定义的模式（在MySQL中也就是库）。
–query 代表自己的SQL脚本。
–only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。
现在来看一些我测试的例子。
1、用自带的SQL脚本来测试。
MySQL版本为5.1.23
[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=50,100,200 --iterations=1 --number-int-cols=4 --number-char-cols=35 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=200 --debug-info -uroot -p1 -S/tmp/mysql_3310.sock
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.063 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.070 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 2
Benchmark
Running for engine myisam
Average number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.092 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.115 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 4
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.134 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 2
Benchmark
Running for engine innodb
Average number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 0.192 seconds
Number of clients running queries: 200
Average number of queries per client: 1
User time 0.06, System time 0.15
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 5803, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 8173, Involuntary context switches 528
我来解释一下结果的含义。
拿每个引擎最后一个Benchmark示例。
对于INNODB引擎，200个客户端同时运行这些SQL语句平均要花0.192秒。相应的MYISAM为0.092秒。
2、用我们自己定义的SQL 脚本来测试。
这些数据在另外一个MySQL实例上。版本为5.0.45
先看一下这两个表的相关数据。
1）、总记录数。
mysql> select table_rows as rows from information_schema.tables where table_schema='t_girl' and table_name='article';
+--------+
| rows |
+--------+
| 296693 |
+--------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select table_rows as rows from information_schema.tables where table_schema=‘t_girl’ and table_name=‘category’;
+------+
| rows |
+------+
| 113 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
2）、总列数。
mysql> select count(*) as column_total from information_schema.columns where table_schema = 't_girl' and table_name = 'article';
+--------------+
| column_total |
+--------------+
| 32 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select count(*) as column_total from information_schema.columns where table_schema = ‘t_girl’ and table_name = ‘category’;
+--------------+
| column_total |
+--------------+
| 9 |
+--------------+
1 row in set (0.01 sec)
3）、调用的存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_girl`.`sp_get_article`$$
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sp_get_article`(IN f_category_id int,
IN f_page_size int, IN f_page_no int
)
BEGIN
set @stmt = ‘select a.* from article as a inner join ‘;
set @stmt = concat(@stmt,‘(select a.aid from article as a ‘);
if f_category_id != 0 then
set @stmt = concat(@stmt,‘ inner join (select cid from category where cid = ‘,f_category_id,‘ or parent_id = ‘,f_category_id,‘) as b on a.category_id = b.cid’);
end if;
if f_page_size >0 && f_page_no > 0 then
set @stmt = concat(@stmt,‘ limit ‘,(f_page_no-1)*f_page_size,‘,’,f_page_size);
end if;
set @stmt = concat(@stmt,‘) as b on (a.aid = b.aid)’);
prepare s1 from @stmt;
execute s1;
deallocate prepare s1;
set @stmt = NULL;
END$$
DELIMITER ;
4）、我们用mysqlslap来测试
以下得这个例子代表用mysqlslap来测试并发数为25,50,100的调用存储过程，并且总共调用5000次。
[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=25,50,100 --iterations=1 --query='call t_girl.sp_get_article(2,10,1);' --number-of-queries=5000 --debug-info -uroot -p -S/tmp/mysql50.sock
Enter password:
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 3.507 seconds
Number of clients running queries: 25
Average number of queries per client: 200
平均每个并发运行200个查询用了3.507秒。
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 3.742 seconds
Number of clients running queries: 50
Average number of queries per client: 100
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 3.697 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 50
User time 0.87, System time 0.33
Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0
Non-physical pagefaults 1877, Physical pagefaults 0, Swaps 0
Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0
Voluntary context switches 27218, Involuntary context switches 3100
看一下SHOW PROCESSLIST 结果
mysql> show processlist;
+——+——+——————–+——————–+———+——-+——————–+——————————————————————————————————+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+——+——+——————–+——————–+———+——-+——————–+——————————————————————————————————+
…………
| 3177 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3178 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3179 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3181 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3180 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3182 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3183 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3187 | root | % | t_girl | Query | 0 | removing tmp table | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3186 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3194 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3203 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | deallocate prepare s1 |
…………
| 3221 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3222 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3223 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3224 | root | % | t_girl | Query | 0 | removing tmp table | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3225 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
| 3226 | root | % | t_girl | Query | 0 | NULL | select a.* from article as a inner join (select a.aid from article as a inner join (select cid from |
+——+——+——————–+——————–+———+——-+——————–+——————————————————————————————————+
55 rows in set (0.00 sec)
上面的测试语句其实也可以这样写
[root@localhost ~]# mysqlslap --defaults-file=/usr/local/mysql-maria/my.cnf --concurrency=25,50,100 --iterations=1 --create-schema='t_girl' --query='call sp_get_article(2,10,1);' --number-of-queries=5000 --debug-info -uroot -p -S/tmp/mysql50.sock
小总结一下。
mysqlslap对于模拟多个用户同时对MySQL发起“进攻”提供了方便。同时详细的提供了“高负荷攻击MySQL”的详细数据报告。
而且如果你想对于多个引擎的性能。这个工具再好不过了。
转自cu:http://linux.chinaunix.net/docs/2007-04-02/4101.shtml
使用MySQL，安全问题不能不注意。以下是MySQL提示的23个注意事项：
1.如果客户端和服务器端的连接需要跨越并通过不可信任的网络，那么就需要使用SSH隧道来加密该连接的通信。
2.用set password语句来修改用户的密码，三个步骤，先“mysql -u root”登陆数据库系统，然后“mysql> update mysql.user set password=password(‘newpwd’)”，最后执行“flush privileges”就可以了。
3.需要提防的攻击有，防偷听、篡改、回放、拒绝服务等，不涉及可用性和容错方面。对所有的连接、查询、其他操作使用基于ACL即访问控制列表的安全措施来完成。也有一些对SSL连接的支持。
4.除了root用户外的其他任何用户不允许访问mysql主数据库中的user表;
加密后存放在user表中的加密后的用户密码一旦泄露，其他人可以随意用该用户名/密码相应的数据库;
5.用grant和revoke语句来进行用户访问控制的工作;
6.不使用明文密码，而是使用md5()和sha1()等单向的哈系函数来设置密码;
7.不选用字典中的字来做密码;
8.采用防火墙来去掉50%的外部危险，让数据库系统躲在防火墙后面工作，或放置在DMZ区域中;
9.从因特网上用nmap来扫描3306端口，也可用telnet server_host 3306的方法测试，不能允许从非信任网络中访问数据库服务器的3306号TCP端口，因此需要在防火墙或路由器上做设定;
10.为了防止被恶意传入非法参数，例如where ID=234，别人却输入where ID=234 OR 1=1导致全部显示，所以在web的表单中使用”或”"来用字符串，在动态URL中加入%22代表双引号、%23代表井号、%27代表单引号;传递未检 查过的值给mysql数据库是非常危险的;
11.在传递数据给mysql时检查一下大小;
12.应用程序需要连接到数据库应该使用一般的用户帐号，只开放少数必要的权限给该用户;
13.在各编程接口(C C++ PHP Perl Java JDBC等)中使用特定‘逃脱字符’函数;
在因特网上使用mysql数据库时一定少用传输明文的数据，而用SSL和SSH的加密方式数据来传输;
14.学会使用tcpdump和strings工具来查看传输数据的安全性，例如tcpdump -l -i eth0 -w -src or dst port 3306 strings。以普通用户来启动mysql数据库服务;
15.不使用到表的联结符号，选用的参数 –skip-symbolic-links;
16.确信在mysql目录中只有启动数据库服务的用户才可以对文件有读和写的权限;
17.不许将process或super权限付给非管理用户，该mysqladmin processlist可以列举出当前执行的查询文本;super权限可用于切断客户端连接、改变服务器运行参数状态、控制拷贝复制数据库的服务器;
18.file权限不付给管理员以外的用户，防止出现load data ‘/etc/passwd’到表中再用select 显示出来的问题;
19.如果不相信DNS服务公司的服务，可以在主机名称允许表中只设置IP数字地址;
20.使用max_user_connections变量来使mysqld服务进程，对一个指定帐户限定连接数;
21.grant语句也支持资源控制选项;
22.启动mysqld服务进程的安全选项开关，–local-infile=0或1 若是0则客户端程序就无法使用local load data了，赋权的一个例子grant insert(user) on mysql.user to ‘user_name’@'host_name’;若使用–skip-grant-tables系统将对任何用户的访问不做任何访问控制，但可以用 mysqladmin flush-privileges或mysqladmin reload来开启访问控制;默认情况是show databases语句对所有用户开放，可以用–skip-show-databases来关闭掉。
23.碰到Error 1045(28000) Access Denied for user ‘root’@'localhost’ (Using password:NO)错误时，你需要重新设置密码，具体方法是:先用–skip-grant-tables参数启动mysqld，然后执行 mysql -u root mysql,mysql>update user set password=password(‘newpassword’) where user=’root’;mysql>Flush privileges;，最后重新启动mysql就可以了。
SELECT columns FROM table_name WHERE whatever='something' INTO OUTFILE "/tmp/outfile.txt";
echo "SELECT columns FROM table_name WHERE whatever='something'" | /path/to/mysql -uUSERNAME -pPASSWORD DATABASENAME > /tmp/outfile.txt;
/path/to/mysql -uUSERNAME -pPASSWORD DATABASENAME < /tmp/sql.sql > /tmp/outfile.txt;
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